카페24 애널리틱스에서 같은 기간이라도 일별·시간대별·월별·조회기간 전체 합계의 구매자수가 서로 다르게 나올 수 있어요.
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한 줄 요약
구매자수는 기간을 짧게 나눠 볼수록 합계가 커져요. 한 고객이 여러 시간대·여러 날·여러 달에 걸쳐 구매하면, 구매한 시간대(날·달)마다 각각 한 번씩 세어지기 때문이에요.
반대로 기간을 나누지 않고 전체로 보는 조회기간 전체 합계는 같은 고객을 한 번만 세기 때문에 가장 작고, 실제 규모에 가장 가까운 값이에요.
이때 "같은 고객"인지는 회원·비회원에 따라 이렇게 판별해요.
- 회원 → 회원 아이디가 같으면 1명
- 비회원 → 1년 동안 유지되는 쿠키가 같으면 1명
예시 — "같은 고객이 여러 번 구매하면"
📌 같은 고객 한 명이 1월 5일 10시 / 1월 5일 15시 / 1월 20일 11시 / 2월 3일 14시에 구매한 경우
| 조회 단위 | 구매자수 합계 | 왜 이렇게 되나요? |
|---|---|---|
| 시간대별 합계 | 4 | 구매한 시간대가 10시·15시·11시·14시 — 서로 다른 4개라 각각 1명 |
| 일별 합계 | 3 | 구매한 날이 1월 5일·1월 20일·2월 3일 — 3일이라 날마다 1명 |
| 월별 합계 | 2 | 구매한 달이 1월·2월 — 2개월이라 달마다 1명 |
| 조회기간 전체 합계 | 1 | 회원 아이디(비회원은 1년 쿠키)로 보면 같은 한 사람이라 1명 |
같은 한 명인데도 짧게 나눌수록 여러 번 세어져요.
처음 구매 수·재구매 수도 마찬가지예요
처음 구매 수와 재구매 수도 위와 같은 기준(회원은 회원 아이디, 비회원은 1년 쿠키)으로 구매자를 판별하기 때문에, 똑같은 이유로 시간대별·일별·월별·조회기간 전체에서 합계가 다르게 나올 수 있어요.
※ 위 숫자(4·3·2·1)는 이해를 돕기 위한 예시예요. 고객이 언제 구매했는지에 따라 시간대별·일별·월별 중 어느 값이 큰지는 달라질 수 있지만, 조회기간 전체 합계는 항상 가장 작거나 같아요.
그래서 어떻게 보면 되나요?
| 보고 싶은 것 | 권장 조회 방법 |
|---|---|
| 특정 시간대/하루/월의 값 | 그 단위로 조회한 값 그대로 |
| 한 기간 전체의 실제 구매자 규모 | 조회기간 전체 합계 값으로 확인 (단위별 값을 직접 더하지 않기) |
💡 유의 사항
- 시간대별·일별·월별 값을 직접 더한 합은, 같은 고객이 구매한 시간대(날·달)마다 다시 세어져 조회기간 전체 합계보다 커질 수 있어요.
- 전체 기간의 구매자수를 정확히 보려면, 단위별 합산값이 아니라 그 기간을 한 번에 조회한 값을 기준으로 확인해 주세요.